AI 공부 기록 블로그

본 논문은 Transformers를 기반으로 한 시퀀셜 추천시스템에 입력 데이터와 연관된 side information을 모두 분해해 모델 입력으로 사용하여 side information의 효과를 입증하였습니다. 현재는 arXive에 preprint되었으며, 2022 SIGIR conference에 Accept 되었습니다. 논문 리뷰는 제가 이해한 내용을 바탕으로 정리하였으며, 잘못된 내용이 있을 경우 지적해주시면 감사하겠습니다 :) 1. Introduction 먼저 시퀀셜 추천시스템의 목적은 사용자의 행동 패턴(구매 이력)을 바탕으로 이후에 구매할 아이템을 예측하는 문제입니다. 기존 시퀀셜 추천 모델은 CNN, RNN 등을 사용해서 행동 패턴을 파악했다면, 2017년 NLP 분야에서 트랜스포머 모델이 ..