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[논문 리뷰] BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer
본 논문은 2019년 ACM에서 발표되었으며, 현재(2022. 05)까지도 시퀀셜 추천시스템에서 좋은 성능을 보여주고 있습니다. NLP 태스크에서 적용되었던 BERT 모델을 추천시스템에 적용하였으며, 사용자의 구매 패턴을 양방향으로 학습하여 이전의 단방향 추천 모델(SASRec, GRU4Rec) 보다 좋은 성능을 보였습니다. 논문의 리뷰는 제가 이해한 내용을 바탕으로 작성하였으며, 오역이나 잘못된 내용이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다 :) 0. Sequential Recommendation System 먼저 시퀀셜 추천시스템은 유저의 과거 행동 패턴들을 학습하여 이후에 유저가 구매할 아이템을 추천하는 모델입니다. 시퀀셜 추천시스템의 연구 동향을 살펴보면 이전부터 NLP 태스크와 많은 관련이 있었습니다..
논문 리뷰
2022. 5. 30. 22:28