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본 논문은 2018년 아마존에서 발표되었으며, 유저가 특정 상품에 대한 반복 구매 상품을 추천하기 위해 딥러닝이나 그래프 마이닝 같은 신경망 기반의 모델을 사용한 것이 아닌, 통계 모델링으로 유저의 반복 구매 특성을 표현하였습니다. 이를 통해 실제 아마존 웹 사이트의 "personalized recommendations page" 에 적용한 결과 클릭 전환율이 7% 이상 증가하였다고 합니다. 논문의 리뷰는 저의 주관적인 해석과 오역이 있을 수 있습니다. 잘못된 부분이 있다면 댓글을 통해 피드백 남겨주시면 감사하겠습니다. :)1. 소개E-Commerce에서 고객이 직접 사용하거나 소비하기 위해 구매하는 소비재 상품의 경우 고객의 반복 구매 특성을 확인할 수 있습니다. 특히 반복 구매 가능 상품의 경우 고객..