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목록Sequential Recommendation System (2)
AI 공부 기록 블로그
본 논문은 2021년 AAAI에서 발표되었으며, 어텐션 메커니즘을 사용하여 SOTA의 성능을 보인 시퀀셜 추천시스템(BERT4Rec)에 side information(rating, description)을 반영하기 위한 방법을 제안하였습니다. 논문의 리뷰는 제가 이해한 내용을 바탕으로 작성하였으며, 오역이나 잘못된 내용이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다 :) 1. Introduction 어텐션 메커니즘의 등장은 시퀀셜 추천시스템에서도 적용되어 현재까지 좋은 성능을 보이고 있습니다. 특히, 유저가 구매한 아이템의 시퀀스에 [Mask] 토큰을 활용하여 양방향으로 학습한 BERT4Rec 모델은 SOTA의 정확도를 달성하였습니다. 단순히 생각했을 때, 유저에게 새로운 아이템을 추천하기 위해 이전에 아이템 혹은..
본 논문은 2019년 ACM에서 발표되었으며, 현재(2022. 05)까지도 시퀀셜 추천시스템에서 좋은 성능을 보여주고 있습니다. NLP 태스크에서 적용되었던 BERT 모델을 추천시스템에 적용하였으며, 사용자의 구매 패턴을 양방향으로 학습하여 이전의 단방향 추천 모델(SASRec, GRU4Rec) 보다 좋은 성능을 보였습니다. 논문의 리뷰는 제가 이해한 내용을 바탕으로 작성하였으며, 오역이나 잘못된 내용이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다 :) 0. Sequential Recommendation System 먼저 시퀀셜 추천시스템은 유저의 과거 행동 패턴들을 학습하여 이후에 유저가 구매할 아이템을 추천하는 모델입니다. 시퀀셜 추천시스템의 연구 동향을 살펴보면 이전부터 NLP 태스크와 많은 관련이 있었습니다..