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본 논문은 2018년 'IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)'에서 발표되었으며, 추천시스템에 Sequential을 고려하기 위해 Self-Attention 방법의 사용을 제안하였습니다. 해당 방법을 통해 사용자의 마지막 행동을 통해 예측하는 Markov Chains(MCs)와 장기적 정보를 통해 예측하는 RNN의 균형을 이루었습니다. 논문의 리뷰는 저의 주관적인 해석과 오역이 있을 수 있습니다. 이에 대해서 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다 :) 1. INTRODUCTION Sequential 추천시스템은 사용자의 행동에 대한 맥락을 고려하여 새로운 제품을 추천합니다. 하지만 사용자의 과거 행동들은 기하급수적으로 증가하기 때문에 맥락을 포착하는 데 어려..